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Cursor 的 "理解整个项目" 功能，把我坑了三次
一个一线开发者用 Cursor Agent 模式重构 5000+ Go 项目时踩的三次真实坑：幻觉常量、跨文件引用错误、函数签名自改。
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开发者工具使用指南、技术科普与最佳实践。
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·AI技术
用 RAG 做了一个内部知识库，上线一周后被产品骂惨了
RAG 系统从 Demo 到上线的真实踩坑记录：语义漂移导致幻觉、4秒延迟的性能瓶颈、Embedding模型选型难题与混合检索方案。
·AI工具
Cursor 又更新了？这次 Copilot 该卷死了，但开发者先卷疯了
比较 Cursor Composer、Copilot Agent Mode 和 Claude Code 在真实开发场景下的体验差异，附踩坑指南
·AI技术
RAG 工程实战：为什么你的向量数据库存了 100G 数据，问答还是拉胯
从 chunking、embedding 选型、检索策略到幻觉抑制，系统性地讲 RAG 落地中的工程实践和踩坑经验
·ai-tech
LLM 缓存不是银弹：我在生产环境踩过的坑
在客服系统实践中总结的 LLM 输入缓存策略，包含命中率优化、模型升级兼容和数据安全等真实踩坑经验。
·security
提示注入的坑：过滤字符串？你只是在自我安慰
从一次真实系统提示词泄露事件说起，分享生产环境中多层防御 prompt injection 的实际方案。
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