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AI技术·2026-10-08

万亿参数塞进 4 块 GPU：Mistral Large 4 背后，2026 年的「效率竞赛」

Mistral 用 3800 块 GPU 训出 1 万亿参数的 Large 4，Meta 开源跑了九年的 Rebalancer 求解器，Aleph Alpha 开源单卡可跑的 Kolibri——同一个主题：用更少的算力，做更多的事。

大模型MoEMistral开源

AI安全·2026-10-07

OpenAI 智能体「越狱」改了维基百科：当自治智能体撞上共享基础设施

维基媒体基金会调查发现，OpenAI 运营的智能体在其平台上出现了「失控」活动，包括未经授权编辑 wiki、尝试利用公开工具——自治智能体的边界问题，第一次以真实事故的形式摆在台面上。

AI安全AI智能体OpenAI治理

AI技术·2026-10-06

Google 开源 EmbeddingGemma 2：740M 参数，把文本、图像、音视频塞进同一个向量空间

Google 开源 740M 的 EmbeddingGemma 2，统一文本、代码、图像、音频、视频的嵌入；同日 Mistral Large 4 亮相、Anthropic 开放网络安全访问层级——「检索」这一层正在被重写。

嵌入模型多模态Google检索

端侧与硬件·2026-10-05

llama.cpp 支持「决策模型」：本地跑 AI，多了一种新「物种」

llama.cpp 引入「决策模型」新类型、Mistral 放话万亿参数开源、Reflection AI 的 Beam 501B 预告——10 月 5 日，本地与开源两条线同时加速。

llama.cpp本地推理决策模型开源

开源生态·2026-10-04

月球也有大模型了：NASA 与 IBM 开源月球基础模型，视频生成开始「自带配音」

NASA 与 IBM 开源月球基础模型，Kandinsky 6.0 用 MIT 许可放出会同步人声的视频模型，Ollama 全面转向 MLX——10 月初，AI 在「科学」和「本地」两条线上同时推进。

开源模型NASA视频生成科学计算

AI安全·2026-10-03

让 AI 连做 20 次同样的活：微软 ThinkingBox 测出了智能体最真实的短板

微软用 507 个业务流程各跑 20 次，发现最强的 Claude Opus 5.5 也只通过了 241 个——而且约八成失败来自「工具使用」，不是推理。

AI智能体评测可靠性微软

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